集成寒武纪1H8智能终端处理器,ARM Cortex-A7以及视频编解码为一体的处理器,主频1Ghz,运算能力达到1Tops,可进行复杂的网络模型推理计算。其内置本地智能图像识别算法,包括人形,人脸,特征识别等。适合于需要图像处理的终端产品,例如智能考勤机、摄像头、闸机口等边缘侧设备。

本产品主要用于“边缘计算”领域的图像智能方向的应用开发和实训,采用国产AI芯片也满足国家号召的“国产自主可控”的要求。产品适用于计算机科学、物联网工程、电子信息、人工智能等相关专业。

核心特性

  • 通用性好

    通用智能处理器,支持各类深度学习技术,支持多模态智能处理(视觉、语音和自然语言处理),应用领域广泛。

  • 高能效高可靠性

    相比GPU处理器,采用了针对深度学习和人工智能应用特点定制的指令集和处理器架构,具有更优的功效比。

  • 完善的软件开发环境

    寒武纪为智能处理卡提供了一整套成熟的开发环境Cambricon NeuWare,具体包括应用开发、功能调试、性能调优等在内的一系列巩固。

应用领域

  • 机器视觉

    人脸身份认证,智能交通,智慧城市,机器人,无人机,图像搜索引擎,图像/视频的理解和美化。

  • 语言识别

    语音输入,语音控制,智能助手,机器翻译,机器人听觉。

  • 自然语言

    聊天机器人,智能助手,智能客服,视频理解,机器翻译。

本产品是基于HBoard硬件开发平台的一套边缘端人工智能应用,是以寒武纪1H8智能终端处理器为核心的人工智能计算模组。寒武纪1H8智能终端处理器是以寒武纪1H8 IP核为核心单元、以ARMCortex-A7为主控单元的人工智能处理芯片。

平台采用核心板+底板的架构,其中核心板HCore由一颗包含寒武纪1H8智能终端IP和ARM Cortex-A7的处理器芯片HChip、128M的DDR3内存处理器、128MB的外部NandFlash储存器、以及WIFI芯片组成,底板则提供了众多外部接口,包括GPIO、PWM、UART、I2C、SPI、SD、Camera、SD、Ethernet等。

教学资料

  • 人工智能技术基础
    人工智能神经网络基础
    神经元模型 感知机与神经网络 激活函数
    损失函数 梯度下降 反向传播算法
    卷积神经网络
    卷积的定义 卷积神经网络 卷积神经网络特点
    深度学习
    深度学习概述 深度学习框架 图像分类
    目标检测 图像分割 数据集
    迁移学习
  • 人工智能平台开发
    寒武纪人工智能平台
    平台介绍 平台特性 硬件环境
    软件编程框架
    开发模式 整体架构 寒武纪Caffe
    寒武纪CNRT 寒武纪CNML
    模型移植
    INT8量化
    离线模型生成
    推理程序移植
  • 综合案例设计
    图像边缘检测
    卷积计算和拉普拉斯算子
    OpenCV卷积实验
    自定义卷积实验
    CNML卷积实验
    CNRT卷积实验
    结果分析
    红外图像增强 \ 验证码识别 \ 车辆检测
    案例描述 解决方案
    模型移植 结果分析
  • 综合案例-电梯内电动车识别
    案例描述
    项目需求与解决方案
    项目需求 解决方案
    模型训练
    模型训练 数据准备
    训练 模型迭代
    模型移植
    INT8量化 离线模型生成
    交叉编译 源码分析
    视频处理 网络通信

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